柴林楠

项目经验

• IP定位系统GEO

  该项目基于python语言开发，我负责GEO功能的开发和探测机的维护。 GEO根据大洲划分四组探测服务，亚洲、欧洲、北美洲和其他的大洲，而四组服务部署30台探测机服务，包含亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲、非洲，各洲各分5台探测机进行探测管理。 业务应用端通过消息队列和GEO进行通信，GEO分为探测端和结果处理端，探测端和结果处理端也是以消息队列进行通信，我负责探测端开发和探测机服务维护。

• 官网IPUU

  该项目基于springboot框架开发，我负责其中的My IP和IP Report工具接口的开发。 My IP工具主要是使用者打开IPUU官网时，自动获取用户的IP信息，基于用户IP生成三种不同规格的IP定位信息的图片，支持用户通过链接直接使用。 IP Report工具主要实现了用户上传批量IP，通过对IP的统计和分析，返回IP的定位信息、应用场景、AS信息、所属机构等统计结果。

• 档案扫描件OCR识别项目

  该项目基于chineseocr识别模型，针对档案扫描件，例如纯文字档案、带有表格档案等进行识别，使用flask+connexion 实现restful API 接口封装。
  例如，使用opencv库对表格图像进行了单元格切割，图像切割之后再进行识别，提高了对表格图像识别的准确率；后端采用了flask作为web服务， 实现了web页面上传表格图像，进行实时识别表格文字，并输出表格形式文字结果。该项目只是图像识别的一个模块， 我作为研发工程师，独立完成该模块。

• 金华公安旧版身份证识别项目

  该项目是一个命令行识别工具项目，我独立完成，基于chineseocr识别模型，针对金华公安的旧版纸质身份证扫描件图像进行识别，通过命令行 参数，可自定义输入扫描件所在目录和输出文件位置，并将结果自定义文件输入保存到excel文件里，除了识别身份证上的基本信息外， 还有档号、全宗号、属类号、案卷号、页号、序号、目录号等信息。主要使用opencv、pandas、numpy、chineseocr等。

• QFusion 私有云数据库产品

  该产品是基于ZStack框架进行的二次开发，控制端由java代码实现，agent端由python代码实现，从融合节点的安装和数据库的创建在页面点一点就可以实现。 我担任python工程师，和团队一起合作开发该项目，我负责该产品的物理机生命周期的开发，自动化打包和编译（ansible+docker实现），主要是agnet端的开发，每写完一个功能， 都会进行自测多遍和代码Review，确保无误后，再提交代码到功能分支上，之后merge到主分支，开发结束后，再交由测试工程师进行测试。